Strategische KI-Entscheidungen sicher treffen

Künstliche Intelligenz kann Prozesse optimieren, neue Geschäftsfelder erschließen und den Unternehmenserfolg nachhaltig steigern. Doch wie lassen sich Potenziale identifizieren und bewerten? Welche KI-Anwendungen sind wirklich sinnvoll? Dieses Seminar vermittelt praxisnah das nötige Wissen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und KI-Projekte strategisch zu steuern.

Ihr Nutzen

✔ Sie erkennen, wo KI in Ihrem Unternehmen Mehrwert schaffen kann.
✔ Sie lernen, wie KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung strukturiert werden.
✔ Sie können mit KI-Experten auf Augenhöhe kommunizieren und Anforderungen klar formulieren.
✔ Sie verstehen, welche Daten für KI-Anwendungen notwendig sind und wie sie verarbeitet werden müssen.
✔ Sie lernen Methoden zur Bewertung von KI-Use-Cases und zur wirtschaftlichen Einordnung von KI-Projekten.
✔ Sie entwickeln eine individuelle KI-Roadmap für Ihr Unternehmen.

Für wen ist der Workshop geeignet?

Das Seminar richtet sich an Unternehmer, Führungskräfte, Produkt- und Digitalisierungsmanager sowie Fachkräfte, die sich mit der strategischen Einführung und Umsetzung von KI-Technologien befassen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

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Workshop-Inhalte

Teil 1: Grundlagen und Potenziale von KI

1. KI im Unternehmenskontext verstehen

• Überblick: Wo und wie KI bereits erfolgreich eingesetzt wird
• Relevanz für Unternehmen: Effizienzsteigerung, Kostensenkung, neue Geschäftsmodelle
• Strategische Herausforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen

2. KI-Grundlagen für Entscheider

• Begriffe und Konzepte: Machine Learning, Deep Learning, Generative KI
• Unterschied zwischen regelbasierten Systemen und lernenden Algorithmen
• Typische Datenanforderungen und Modelltrainingsprozesse

3. Daten als Treiber der KI

• Datenqualität und Datenmanagement: Welche Daten sind erforderlich?
• Datenquellen und -verarbeitung: Von strukturierten bis unstrukturierten Daten
• Datenschutz und ethische Fragestellungen: DSGVO, Bias und Fairness in KI

4. KI-Technologien und ihre Anwendungsfelder

• Prognosemodelle und Automatisierung
• Generative KI für Content-Erstellung und Prozessoptimierung
• Sprachverarbeitung, Computer Vision und personalisierte Empfehlungen

Teil 2: Praxis und Umsetzung

5. Identifikation und Bewertung von KI-Use-Cases

• Frameworks zur systematischen Bewertung von KI-Potenzialen
• Fallstudien: Erfolgreiche und gescheiterte KI-Projekte analysieren
• Wirtschaftliche Analyse: ROI, Kosten-Nutzen-Betrachtung und Skalierbarkeit

6. Erfolgsfaktoren für KI-Projekte

• Typische Stolpersteine: Fehlende Daten, unrealistische Erwartungen, Implementierungshürden
• Best Practices für eine erfolgreiche Umsetzung
• Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, IT und externen Partnern

7. Agile Methoden für die KI-Einführung

• Rapid Prototyping und Minimum Viable AI
• Iterative Ansätze zur Evaluierung und Skalierung von KI-Lösungen
• Change Management: Mitarbeitende auf die KI-Transformation vorbereiten

8. Entwicklung einer individuellen KI-Roadmap

• Erstellung einer maßgeschneiderten KI-Strategie für das eigene Unternehmen
• Identifikation erster Pilotprojekte
• Maßnahmen zur nachhaltigen Integration von KI in Unternehmensprozesse

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Dieser Workshop bietet praxisnahe Einblicke und ein strukturiertes Vorgehen zur strategischen Nutzung von KI – von der Identifikation relevanter Anwendungsfälle bis hin zur erfolgreichen Umsetzung.